Taller: Manejo de herramientas de inteligencia artificial como apoyo a la investigación y análisis de datos

Taller
Manejo de herramientas de inteligencia artificial como apoyo a la investigación y análisis de datos

  • Contenido

    Objetivos: Desarrollar en los participantes el manejo de herramientas de Inteligencia Artificial para el análisis de datos como apoyo a la investigación y elaboración de informes de resultados y hallazgos.

  • Profesores

    Coordinación: Ernesto Ibarra Pathros y Julio César Cruz

    Profesores: Ernesto Ibarra Pathros, Julio César Cruz, Ehécatl Cabrera, Gabriela Sued y Miriam Olguin

  1. Chat GPT.
    1. ¿Qué es Chat GPT?
    2. Caso de uso.
    3. Capacidades de Chat GPT.
  2. Large Language Models (LLM).
    1. ¿Qué son los LLM?
    2. Sesgo en los LLM.
  3. Inteligencia artificial generativa.
    1. Definición.
    2. Conceptos básicos.
    3. Casos de uso.
    4. Tipos de modelos.
  4. Chat GPT plus.
    1. Costo de la suscripción.
    2. Cancelación de la suscripción.
    3. Configuraciones generales.
    4. Activación de plugins.
    5. Activación del modo “advanced data analysis”.
  5. Prompt Engineering (diseño de instrucciones).
    1. Definición.
    2. Cómo aplicar buenos prompts.
    3. Revisión de recursos para encontrar ejemplos de prompts.
    4. Activación de instrucciones personalizadas en Chat GPT Plus.
  6. Herramientas LLM para PDF y YouTube.
    1. Extracción de información desde PDF usando lenguaje natural.
    2. Extracción de información de videos de YouTube.
    3. Generación de textos
      1. Ejemplo: generación de documento de aviso de privacidad
  7. Herramientas para la generación de imágenes
    1. Revisión de herramientas para la generación de imágenes
      1. Leonardo AI
      2. Stable Diffusion
    2. Revisión de recursos para la búsqueda de imágenes ya generadas por IA
  8. Análisis exploratorio de datos (AED) con IA
    1. Establecimiento de objetivos del análisis.
    2. Elaboración del Plan AED.
    3. Herramientas para el AED: Noteable.io y Advanced Data Analysis (ADA).
    4. Noteable.io
      1. Apertura de cuenta en Noteable.io
      2. Instalación y conexión con Chat GPT plus.
      3. Manejo del plugin Noteable.io para Chat GPT plus.
        1. Ejercicio práctico.
        2. Generación de reportes, gráficas, hallazgos y conclusiones.
    5. Advanced Data Analysis de Chat GPT plus.
      1. Activación del modo (ADA)
      2. Manejo del modo ADA
        1. Ejercicio práctico.
          1. Limpieza de datos
            1. Corrección de nombres de columnas.
            2. Eliminación de renglones innecesarios.
            3. Tratamiento de valores nulos o ausentes.
        2. Generación de reportes, gráficas, hallazgos y conclusiones.
    6. Comparación entre Noteable.io y Advanced Data Analysis de Chat GPT plus.
  9. Instalación de LLM en computadora local.
    1. Text generation web UI.
      1. Definición
    2. Instalación de la herramienta Pinokio.
      1. Instalación del Text generation web UI de Oobabooga.
      2. The Hugging Face.
        1. Búsqueda de modelos LLM.
        2. Instalación de un modelo en Oobabooga.
        3. Activación (carga) del modelo.
        4. Explicación y configuración de los parámetros más importantes.
        5. Uso del chat con el modelo activado.
  10. Contextualización de un LLM (fine-tuning).
    1. Definición de fine-tuning y su utilidad.
    2. Ejercicio práctico.
  11. Uso ético de herramientas de IA en investigación social.
    1. Ética en investigación de ciencias sociales.
    2. Ética de la inteligencia artificial.
    3. Acciones prácticas para un uso ético de herramientas de IA.
  12. Extracción masiva de información.
    1. Web scraping images. Caso práctico para la extracción automatizada de imágenes de Instagram.
    2. Clasificación automatizada de imágenes para mejorar la extracción.
  13. Aplicaciones de IA para el apoyo a la investigación y el análisis de datos.
    1. Introducción
      1. Descripción general.
      2. Escenarios y campos de aplicación:
        1. Análisis de elementos en imágenes.
        2. Casas Inteligentes.
        3. Análisis de Opinión.
    2. Visión Computacional.
      1. Fundamentos.
      2. Herramientas de desarrollo.
      3. Aplicación: Reconocimiento y descripción de personas en diferentes imágenes.
        1. Recabación de datos.
        2. Desarrollo de la aplicación.
    3. Procesamiento de voz.
      1. Fundamentos.
      2. Herramientas de desarrollo.
      3. Aplicación: Casa Inteligente.
        1. Desarrollo de la aplicación.
    4. Procesamiento de Lenguaje natural.
      1. Fundamentos.
      2. Herramientas de desarrollo.
      3. Aplicación: Análisis de textos de opinión.
        1. Recabación de datos.
        2. Desarrollo de la aplicación.

  • Fecha y hora

    Inicia: 9 enero, 2024
    Termina: 7 febrero, 2024
    Horario:
    Martes: 12:00-15:00 horas
    Miércoles: 12:00-15:00 horas
    Jueves: 12:00-14:00 horas

  • Características

    Modalidad: Virtual
    Sede: Plataforma Zoom
    Horas totales: 36
    Dirigido a: Estudiantes de licenciatura y posgrado de ciencias sociales y humanidades, profesores e investigadores con interés en el empleo de IA, tesistas, asistentes de investigación y técnicos académicos

  • Inscripción

    Costo: 5000 MXN * Pregunta por las becas disponibles
    Requisitos de ingreso:

    • Requerimientos técnicos para cada participante
      • Computadora de escritorio o laptop con Zoom instalado.
      • Navegador Edge, Chrome, Safari o Firefox.
      • Conexión estable a Internet.
      • Para la parte de ejercicios prácticos:
        • Memoria RAM mínima 8GB
        • Procesador Intel i5 o superior o equivalente. Mac OS intel, M1, M2.
        • Suficiente espacio en disco SSD (recomendable al menos 256 GB libres en adelante).
    • Cuentas (y suscripción donde aplique) en los siguientes sitios:
      • Cuenta activa o suscripción a Chat GPT plus ($20 USD al mes 💳(menos de $400 MXN). Se puede cancelar en cualquier momento).
      • Cuenta activa en Noteable.io (plan gratuito) 📉.
      • Cuenta activa en Leonardo AI (plan gratuito) 🧙.
      • Cuenta activa en The Hugging Face 🤗 (acceso gratuito).

    Requisitos de admisión

    • Conocimientos
      • Manejo de Internet a través de navegador 🌐.
      • Manejo básico de la terminal de comandos 🔳.
      • Conocimientos básicos de estadística y probabilidad 📊.
      • Conocimientos básicos de inglés 🇬🇧🇺🇸(reading, writing).
    • Información de identidad
      • Identificación oficial 🪪.
      • Semblanza 📜.

    Informes e inscripciones: capacitacion@sociales.unam.mx
    Cierre de inscripciones: 1 diciembre, 2023

  • Evaluación

    Criterios y forma de evaluación: Asistencia al 80% de sesiones y entrega de trabajo final

Informes e inscripciones

Responsable Técnica del taller

Kathia Navor Linares

capacitacion@sociales.unam.mx