{"id":31957,"date":"2025-07-01T13:28:00","date_gmt":"2025-07-01T19:28:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.iis.unam.mx\/blog\/?p=31957"},"modified":"2025-07-02T11:12:30","modified_gmt":"2025-07-02T17:12:30","slug":"inequidades-en-el-acceso-a-la-salud-un-desafio-persistente-en-la-salud-publica","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.iis.unam.mx\/blog\/inequidades-en-el-acceso-a-la-salud-un-desafio-persistente-en-la-salud-publica\/","title":{"rendered":"Inequidades en el acceso a la salud: un desaf\u00edo persistente en la salud p\u00fablica"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-drop-cap\">En un pa\u00eds como M\u00e9xico, marcado por contrastes sociales, pol\u00edticos y econ\u00f3micos, el acceso a la salud a\u00fan no llega a todos los rincones. De acuerdo con el Informe mundial sobre los determinantes sociales de la equidad en salud, 2025, estos factores sociales pueden influir en los resultados de salud incluso m\u00e1s que las influencias gen\u00e9ticas o el acceso a la atenci\u00f3n sanitaria.<\/p>\n\n\n\n<p>El informe muestra que Am\u00e9rica Latina y el Caribe sigue siendo la regi\u00f3n con los niveles m\u00e1s altos de desigualdad en el mundo, M\u00e9xico, con su riqueza de alma y cultura, arrastra sin embargo una deuda silenciosa: la de brindar atenci\u00f3n m\u00e9dica justa y digna. De acuerdo con el Consejo Nacional de Evaluaci\u00f3n de la Pol\u00edtica de Desarrollo Social (CONEVAL), en 2022, el 39.1% de la poblaci\u00f3n mexicana, es decir, alrededor de 50 millones de personas, no ten\u00eda acceso a servicios de salud.<\/p>\n\n\n\n<p>El acceso equitativo a los servicios de salud es un derecho fundamental consagrado en m\u00faltiples instrumentos internacionales y en la legislaci\u00f3n mexicana, como el Pacto Internacional de Derechos Econ\u00f3micos, Sociales y Culturales, as\u00ed como en la Constituci\u00f3n Pol\u00edtica de los Estados Unidos Mexicanos, cuyo art\u00edculo 4\u00ba establece que: \u201cToda persona tiene derecho a la protecci\u00f3n de la salud\u201d.<\/p>\n\n\n\n<p>Mientras que algunos sectores de la poblaci\u00f3n cuentan con atenci\u00f3n m\u00e9dica de alta calidad, como lo demuestra el hecho de que solo el 0.22\u202f% de los establecimientos de salud en M\u00e9xico, es decir, apenas 86 de un total de 37\u202f427, fueron acreditados por el Sistema Nacional de Certificaci\u00f3n de Establecimientos de Atenci\u00f3n M\u00e9dica (Sinaceam) en 2024, otros enfrentan barreras econ\u00f3micas, largas distancias hasta los centros de salud y escasez de recursos m\u00e9dicos. Esta disparidad no solo agrava la carga de enfermedades prevenibles, sino que tambi\u00e9n perpet\u00faa ciclos de pobreza y marginaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Seg\u00fan el <em>Compendio de indicadores estatales sobre el derecho a la salud,<\/em> publicado por el Consejo Nacional de Evaluaci\u00f3n de la Pol\u00edtica de Desarrollo Social (CONEVAL) en 2023, uno de los indicadores m\u00e1s relevantes en materia de accesibilidad econ\u00f3mica es el porcentaje de poblaci\u00f3n derechohabiente que no incurri\u00f3 en gastos la \u00faltima vez que recibi\u00f3 atenci\u00f3n m\u00e9dica en instituciones p\u00fablicas. Este dato, correspondiente a 2022, permite identificar avances o rezagos en la gratuidad de los servicios p\u00fablicos de salud.<\/p>\n\n\n\n<p>Catorce entidades federativas superaron el 90% en este indicador, destacando Baja California (95.1%), Chihuahua (95.0%) y Nuevo Le\u00f3n (92.6%) como las de mayor cobertura gratuita. No obstante, persisten brechas importantes entre los estados: Tabasco (80.1%), Oaxaca (78.5%), Chiapas (76.0%) e Hidalgo (75.5%) registraron los porcentajes m\u00e1s bajos. Estas diferencias reflejan que, si bien se ha logrado cierto grado de gratuidad en amplias regiones del pa\u00eds, a\u00fan existen desigualdades relevantes en el ejercicio efectivo del derecho a la salud sin costos directos para la poblaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>\u00bfTenemos calidad en la atenci\u00f3n?<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>En la subdimensi\u00f3n de atenci\u00f3n y servicio m\u00e9dico de calidad, un indicador clave es el porcentaje de personas que esperaron 30 minutos o menos para ser atendidas en su \u00faltima visita por problemas de salud. Este dato refleja qu\u00e9 tan eficiente es el sistema en t\u00e9rminos de personal, infraestructura y tiempos de respuesta.<\/p>\n\n\n\n<p>Entre 2016 y 2022, 25 estados mejoraron en este indicador, lo que sugiere avances en la capacidad de atenci\u00f3n. Los porcentajes m\u00e1s altos se registraron en Baja California Sur (64.9\u202f%), Chihuahua (64.7\u202f%) y Oaxaca (63.4\u202f%). Por el contrario, en siete estados hubo retrocesos, destacando la Ciudad de M\u00e9xico (42.5\u202f%) y el Estado de M\u00e9xico (41.6\u202f%) con los niveles m\u00e1s bajos. Estas diferencias muestran que, adem\u00e1s del acceso, a\u00fan hay retos importantes para garantizar una atenci\u00f3n m\u00e9dica r\u00e1pida y de calidad en todo el pa\u00eds (CONEVAL, 2023).<\/p>\n\n\n\n<p>En M\u00e9xico, el sistema de salud presenta una marcada fragmentaci\u00f3n entre el sector p\u00fablico y privado. Mientras instituciones como el IMSS, ISSSTE y los servicios estatales intentan cubrir a la mayor\u00eda de la poblaci\u00f3n, millones de personas, especialmente aquellas en situaci\u00f3n de informalidad laboral o sin seguridad social, dependen de servicios limitados ofrecidos por el sector p\u00fablico o tienen que recurrir al gasto de bolsillo para acceder a atenci\u00f3n m\u00e9dica. Esta situaci\u00f3n coloca a las familias de bajos ingresos en una situaci\u00f3n de mayor vulnerabilidad, ya que el gasto en salud puede representar un porcentaje considerable de su presupuesto mensual.<\/p>\n\n\n\n<p>La poblaci\u00f3n rural es otro de los grupos m\u00e1s afectados por las inequidades en salud. A pesar de los esfuerzos gubernamentales, muchas comunidades siguen sin acceso a cl\u00ednicas funcionales, medicamentos b\u00e1sicos o personal m\u00e9dico capacitado. El aislamiento geogr\u00e1fico, la falta de transporte y la escasez de inversi\u00f3n en infraestructura dificultan el acceso oportuno a servicios m\u00e9dicos, lo que retrasa diagn\u00f3sticos y tratamientos, aumentando la tasa de complicaciones e incluso la mortalidad por enfermedades que podr\u00edan prevenirse o tratarse con facilidad en contextos urbanos.<\/p>\n\n\n\n<p>Asimismo, los pueblos originarios y las minor\u00edas \u00e9tnicas enfrentan obst\u00e1culos espec\u00edficos que incluyen barreras ling\u00fc\u00edsticas, discriminaci\u00f3n estructural y falta de atenci\u00f3n culturalmente adecuada. Estos factores no solo limitan el acceso f\u00edsico a los servicios de salud, sino tambi\u00e9n su calidad y efectividad. La falta de personal m\u00e9dico que hable lenguas ind\u00edgenas, por ejemplo, impide establecer una comunicaci\u00f3n efectiva y disminuye la adherencia a tratamientos.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>La soluci\u00f3n va m\u00e1s all\u00e1 de la tecnolog\u00eda<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p><a><\/a> En este sentido, Rebeca de Gortari Rabiela, doctora en Historia Comparada y especialista en estudios sociales de la ciencia y tecnolog\u00eda en el Instituto de Investigaciones Sociales de la UNAM; Mar\u00eda Josefa Santos Corral, investigadora del mismo instituto con trayectoria en el an\u00e1lisis cultural de la tecnolog\u00eda; y Marco Lop\u00e1tegui Torres, maestro en Relaciones Internacionales y ex secretario acad\u00e9mico de la Facultad de Ciencias Pol\u00edticas y Sociales de la UNAM, advierten que para que las herramientas tecnol\u00f3gicas, incluyendo la inteligencia artificial aplicada al sector salud, sean efectivas y significativas, deben legitimarse en los contextos sociales espec\u00edficos donde se implementan. Subrayan que la utilidad real de estas innovaciones depende de que se dise\u00f1en considerando no solo los requerimientos t\u00e9cnicos, sino tambi\u00e9n las necesidades sociales y simb\u00f3licas de las comunidades que las utilizar\u00e1n.<\/p>\n\n\n\n<p><a><\/a> Esta visi\u00f3n resulta clave al pensar en estrategias de salud p\u00fablica m\u00e1s inclusivas, donde la tecnolog\u00eda, en lugar de profundizar brechas, contribuya a reducirlas. As\u00ed, la IA y otras herramientas pueden convertirse en aliadas para enfrentar los desaf\u00edos de salud m\u00e1s urgentes, desde el diagn\u00f3stico oportuno hasta la atenci\u00f3n personalizada y culturalmente pertinente.<\/p>\n\n\n\n<p>La investigadora Rebeca de Gortari (2023) resalta la importancia de consolidar una pol\u00edtica p\u00fablica s\u00f3lida en ciencia, tecnolog\u00eda e innovaci\u00f3n (CTI) como v\u00eda para promover el bienestar social y sanitario. Subraya que, para lograrlo, se requiere una institucionalidad m\u00e1s robusta que integre a todos los actores del sistema nacional de innovaci\u00f3n, con financiamiento sostenido desde el Estado y el sector privado, pol\u00edticas expl\u00edcitas con mecanismos claros, as\u00ed como normas de transparencia y evaluaciones rigurosas. Esta perspectiva invita a pensar que la reducci\u00f3n de las inequidades en salud no solo pasa por mejorar la infraestructura m\u00e9dica, sino tambi\u00e9n por fortalecer la generaci\u00f3n y aplicaci\u00f3n del conocimiento cient\u00edfico al servicio de toda la poblaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n<p>Finalmente, la creciente privatizaci\u00f3n de los servicios m\u00e9dicos ha generado un acceso diferenciado seg\u00fan el nivel socioecon\u00f3mico. Mientras cl\u00ednicas y hospitales privados ofrecen atenci\u00f3n inmediata y especializada a quienes pueden pagarla, el sistema p\u00fablico se ve rebasado por la demanda, con tiempos de espera prolongados y recursos limitados. Esto genera una doble carga: la sobreutilizaci\u00f3n de servicios p\u00fablicos por parte de quienes no pueden acceder al sector privado y la sensaci\u00f3n de exclusi\u00f3n e ineficiencia del sistema p\u00fablico entre los usuarios.<\/p>\n\n\n\n<p>En un futuro no tan lejano, la inteligencia artificial podr\u00eda diagnosticar enfermedades con mayor precisi\u00f3n que los especialistas, predecir brotes epid\u00e9micos antes de que ocurran, e incluso asistir en decisiones \u00e9ticas y log\u00edsticas en entornos rurales desatendidos. Sin embargo, estos avances solo ser\u00e1n sostenibles si se construyen desde una base \u00e9tica y socialmente contextualizada, que reconozca las brechas de acceso y la diversidad cultural de los territorios donde se pretende implementar.<\/p>\n\n\n\n<p>Puedes consultar el art\u00edculo <em>\u201cCada vez m\u00e1s decisiones se toman mediante la inteligencia artificial<\/em>\u201d, a trav\u00e9s de la p\u00e1gina del IIS-UNAM, en el siguiente enlace. <a href=\"https:\/\/www.iis.unam.mx\/blog\/cada-vez-mas-decisiones-se-toman-mediante-la-inteligencia-artificial\/\"><u>https:\/\/www.iis.unam.mx\/blog\/cada-vez-mas-decisiones-se-toman-mediante-la-inteligencia-artificial\/<\/u><\/a> en \u00e9l, se menciona que los diez proyectos relacionados con inteligencia artificial aprobados en 2021, como parte de la Alianza para Promover el Desarrollo de Capacidades Digitales en M\u00e9xico, priorizaron la atenci\u00f3n a problemas de salud, agricultura, videovigilancia y medio ambiente:<\/p>\n\n\n\n<p>Referencias:<\/p>\n\n\n\n<p>Consejo Nacional de Evaluaci\u00f3n de la Pol\u00edtica de Desarrollo Social (CONEVAL). (2023<em>). El derecho a la salud para las entidades federativas de M\u00e9xico: Compendio de indicadores para su diagn\u00f3stico.<\/em> Ciudad de M\u00e9xico: CONEVAL. <a href=\"https:\/\/www.coneval.org.mx\/InformesPublicaciones\/Documents\/Compendio_Derecho_Salud_Int.pdf\"><u>https:\/\/www.coneval.org.mx\/InformesPublicaciones\/Documents\/Compendio_Derecho_Salud_Int.pdf<\/u><\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Nearshoring News. (2024, 7 de marzo). <em>Disminuci\u00f3n en certificaci\u00f3n de hospitales: 0.2\u202f% tiene acreditaci\u00f3n de calidad<\/em>. <a href=\"https:\/\/www.nearshoring.news\/capital-humano\/certificacion\/disminucion-en-certificacion-de-hospitales-0-2-tiene-acreditacion-de-calidad\"><u>https:\/\/www.nearshoring.news\/capital-humano\/certificacion\/disminucion-en-certificacion-de-hospitales-0-2-tiene-acreditacion-de-calidad<\/u><\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Santos Corral, M. J., de Gortari Rabiela, R., y Lop\u00e1tegui, M. (2023). C<em>onstruir vinculaci\u00f3n desde la inteligencia artificial: El caso de la Alianza para promover el desarrollo de capacidades digitales en M\u00e9xico. <\/em>Revista Latinoamericana de Estudios sobre Ciencia, Tecnolog\u00eda y Sociedad, 18(1), 138\u2013155. https:\/\/www.redalyc.org\/journal\/4576\/457672025007\/457672025007.pdf<\/p>\n\n\n\n<p>De Gortari, R. (2023). <em>El fomento al desarrollo.<\/em> Opini\u00f3n 51. <a href=\"https:\/\/www.opinion51.com\/invitada-rebeca-fomento-al-desarrollo\/\"><u>https:\/\/www.opinion51.com\/invitada-rebeca-fomento-al-desarrollo\/<\/u><\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En un pa\u00eds como M\u00e9xico, marcado por contrastes sociales, pol\u00edticos y econ\u00f3micos, el acceso a la salud a\u00fan no llega a todos los rincones. 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